توسعه اتوماتای یادگیر سلولی مبتنی بر روش های فازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- author میثم حسینی سدهی
- adviser محمدرضا میبدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
هدف از این پایان نامه بررسی دقیقتر رفتار مدل اتوماتای یادگیری سلولی (cla) و تحقیق در راستای کاربردهای این مدل می باشد. برای نیل به این منظور، سه بخش کاری در نظر گرفته شده است. در بخش اول مطالعه رفتاری بر روی اتوماتای یادگیر سلولی انجام شده و کاربردی از اتوماتای یادگیر سلولی در زمینه تشخیص لبه های تصویر ارایه شده است. در بخش دوم مدل جدیدی از اتوماتای یادگیر سلولی که در آن اتوماتاهای یادگیر توانایی حرکت از یک سلولی به سلول های مجاور دارند، معرفی شده است. مدل جدید معرفی شده در خوشه بندی دادگان مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. سپس توسعه فازی مدل جدید ارایه و در مسایل خوشه بندی مشابهی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش آخر مدل جدیدی از cla-ec با نام continuous cla-ec معرفی شده که در خوشه بندی دادگان و بهینه سازی توابع استفاده شده و نشان داده شده است که در هر دو کاربرد از کارایی بالاتری نسبت به cla-ec برخوردار می باشد.
similar resources
الگوریتم های انتساب ایستای کانال شبکه های مخابراتی سلولی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی
مسأله انتساب ایستای کانال در شبکه های سلولی موبایل، عبارتست از تخصیص کانال های فرکانسی مورد نیاز سلول ها بطور ثابت و بر اساس پیش بینی های و تخمین های قبلی از ترافیک هر سلول، بطوریکه دو هدف عمده کاهش انسداد مکالمات و کاهش هزینه شبکه برآورد شود. با توجه به np-complete بودن این مسأله تاکنون تلاش های زیادی جهت استفاده از الگوریتم های مکاشفه ای گوناگون در حل آن بکار گرفته شده است. اتوماتای یادگیر س...
15 صفحه اولمکانیابی چندهدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با در نظر گرفتن ارزش واقعی نایقینی‌ها در سیستم قدرت مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی
واحدهای اندازه‌گیری فازور از جمله ادواتی است که در تخمین حالت سیستم قدرت نقش اساسی داشته و به بهره‌بردار شبکه کمک می‌کند تا تصمیماتِ لازمِ احتمالی را جهت حفظ عملکرد سیستم اتخاذ نماید. در این مقاله مسأله مکان‌یابی چندهدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با اهدافی همچون مشاهده‌پذیری کامل سیستم قدرت، افزایش تعداد دفعات مشاهده‌پذیری شین‌ها و ارزش قابلیت اطمینان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، م...
full textبهبودی بر سیستم های توصیه ی مبتنی بر اتوماتای سلولی یادگیر
سیستم های توصیه، ابزارهای نرم افزاری¬ هستند که در پایگاه های اطلاعاتی، پیاده سازی شده و با پیشنهاد اقلام موجود در پایگاه، کاربران را در رسیدن به اطلاعات مورد علاقه ی خود یاری می کنند. رویکرد های سنتی از دسترسی های پیشین کاربران به اقلام که در فایل گزارش کارگزار پایگاه ثبت شده است، برای تنظیم توصیه ها استفاده می کردند. یکی از مشکلات این سیستم ها نیاز آن ها به بروزرسانی دانش اولیه ی خود است که با...
15 صفحه اولالگوریتمهای جدید بر اساس اتوماتای یادگیر برای یافتن پارامترهای ویولت
ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه‌های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگی...
full textبکارگیری اتوماتای یادگیر سلولی در کنترل شبکه های بی سیم
شبکه های بی سیم با توجه به ساختار و نحوه عملکردشان، همواره زمینه ای چالش برانگیز در حوزه مدیریت برای کم کردن مصرف انرژی در گره هایشان داشته اند. علاوه بر این در شبکه های حسگر بی سیم علاوه بر بحث انرژی نیازمند توسعه روش های کارا به جهت حفظ ثبات ساختار شبکه، کم کردن تداخل در هنگام رد و بدل کردن بسته های اطلاعاتی و افزایش طول عمر و مدت بهره بری از شبکه و نظایر آن هستیم. در این پایان نامه به شبی...
بهبود کارائی سیستم تشخیص نفوذ فازی با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی
رشد شبکه های کامپیوتری حفظ امنیت به چالشی حیاتی تبدیل شده است. روش های سابق مقابله با نفوذ مانند دیوارآتش و یا سیستم های کنترل دسترسی توانایی مقابله موثر با حملات در شبکه های کامپیوتری را نداشتند. در سال های اخیر، سیستم های تشخیص نفوذ جهت حفظ امنیت، نقشی اساسی را ایفا می کنند و پژوهش های بسیاری بر روی این موضوع در حال انجام می باشد که از جمله فراگیرترین این تحقیقات استفاده از تکنیک های گوناگون ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023